线性代数学习笔记第一章,参考教材为《Linear Algebra Done Right》。
Rn&Cn
Complex Number
- Def:复数是一个有序对(a,b),其中a,b∈R,我们将其写作a+bi. 所有复数构成的集记作C={a+bi:a,b∈R}
- 加法和乘法定义如下(i2=−1):
(a+bi)+(c+di)=(a+c)+(b+d)i
(a+bi)(c+di)=(ac−bd)+(ad+bc)i
- 复数的算数性质(α,β,λ∈C)
- 交换性: α+β=β+α,αβ=βα
- 结合性: (α+β)+λ=α+(β+λ),(αβ)λ=α(βλ)
- 单位元: λ+0=λ,λ1=λ
- 加法逆: 对于每一个α,存在唯一的β,s.t.α+β=0
- 乘法逆: 对于每一个α,存在唯一的β,s.t.αβ=1
- 分配性质: λ(α+β)=λα+λβ
- 由加法逆和乘法逆的唯一性可以进一步定义减法和乘法:,记α的加法逆为−α,乘法逆为1/α,则减法和除法定义如下:
β−α=β+(−α)
β/α=β(1/α)
- 以F表示数域,其中元素均为标量(scalar)
组
- 组和长度
设n为非负整数,长度为n的组是n个有顺序的元素,这些元素用逗号隔开并且两端用括弧括起来(元素可以是数,其他组或更抽象的东西).长度为n的组具有如下的形式:
(x1,...,xn)
两个组相等当且仅当它们长度相等并且所含的元素及元素的顺序也相同.长度为n的组也成为n元组.每个组的长度都是有限的.
- Fn
Fn是F中元素组成的长度为n的组的集合:
Fn={(x1,...xn):xi∈F,j=1,...,n}
对于(x1,...xn)∈Fn以及j∈1,...,n,称xj是(x1,...xn)的第j个坐标,称Fn中的元素为向量
- F中的加法:(x1,...,xn)+(y1,...,yn)=(x1+y1,...,xn+yn)
- 交换性:x,y∈F,x+y=y+x
- 单位元:0=(0,...,0)
- ∀x∈Fn,x+0=x
- 加法逆:x∈F,x的加法逆定义为满足x+(−x)=0的元素−x∈Fn,即若x=(x1,...,xn),−x=(−x1,...,−xn)
- F中的标量乘法
一个数λ∈F与Fn中一个向(x1,...,xn)量的乘积定义如下:
λ(x1,...,xn)=(λx1,...,λxn)
向量空间
- 加法和乘法的重新定义
- 集合V上的加法是一个函数,它把每一对u,v∈V都对应到V的一个元素u+v.
- 集合V上的标量乘法是一个函数,它把∀λ∈F和v∈V对应到一个元素λv∈V
- 向量空间:带有加法和标量乘法的集合V,满足如下性质:
- 交换性
对所有u,v∈V,都有u+v=v+u - 结合性
对所有u,v,w∈V和a,b∈F都有(u+v)+w=u+(v+w)和(ab)v=a(bv) - 加法单位元
存在元素0∈V使得对于所有v∈V都有v+0=v - 加法逆元
对于每个v∈V都存在w∈Vs.t.v+w=0 - 乘法单位元
对所有v∈V都有1v=v - 分配性质
对所有a,b∈F和u,v∈V都有a(u+v)=au+av)和(a+b)v=av+bv - 向量空间中的元素成为向量或点
- R上的向量空间成为实向量空间;C上的向量空间称为复向量空间
- 基本性质
- 加法单位元唯一
- 加法逆元唯一 ⇒ −v,减法
- 数0乘以向量:∀v∈V,0v=0
- 数乘以向量0:∀a∈F,a0=0
- 数−1乘以向量:∀v∈V,(−1)v=v
子空间
def:如果V的子集U(采取与V相同的加法和乘法)也是向量空间,那么称U为V的子空间
- 子空间的条件
- 加法单位元
0∈U - 加法封闭性
∀u,v∈U,u+v∈U - 标量乘法封闭性
∀a∈F&u∈U,au∈U
- {0}是V最小的子空间,V本身是V最大的子空间.
子空间的和
- 子集的和
设U1,...,Un都是V的自己,则U1,...,Un的和U1+...+Un定义为:
U1+...+Un =u1+...+un:u1∈U1,...,un∈Un
直和
设U1,...Un都是V的子空间.
和U1+...+Un称为直和如果U1+...+Un中的每一个元素都可以唯一地表示为u1+...+un,其中每一个uj∈Uj,记作:
U1⊕...⊕Un
- 直和的条件
设U1,...Un都是V的子空间,U1+...+Un是直和 ⇔ 0表示成u1+...+un的唯一方式是每一个uj=0 - 设U和V都是V的子空间,那么U+V是直和 ⇔ U∩W=0