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Chapter 1 向量空间

Youmans Yu原创线性代数学习笔记Linear Algebra大约 4 分钟

线性代数学习笔记第一章,参考教材为《Linear Algebra Done Right》。

Rn&Cn\bf R^n \& \bf C^n

Complex Number

  • Def:复数是一个有序对(a,b),其中a,bR\in\bf R,我们将其写作a+bia+bi. 所有复数构成的集记作C={a+bi:a,bR}\bf C=\{a+bi:a,b\in\bf R\}
  • 加法和乘法定义如下(i2=1i^2=-1):

(a+bi)+(c+di)=(a+c)+(b+d)i (a+bi)+(c+di)=(a+c)+(b+d)i

(a+bi)(c+di)=(acbd)+(ad+bc)i (a+bi)(c+di)=(ac-bd)+(ad+bc)i

  • 复数的算数性质(α,β,λC\alpha,\beta,\lambda\in\bf C)
    • 交换性: α+β=β+α\alpha+\beta=\beta+\alpha,αβ=βα\alpha\beta=\beta\alpha
    • 结合性: (α+β)+λ=α+(β+λ)(\alpha+\beta)+\lambda=\alpha+(\beta+\lambda),(αβ)λ=α(βλ)(\alpha\beta)\lambda=\alpha(\beta\lambda)
    • 单位元: λ+0=λ\lambda+0=\lambda,λ1=λ\lambda1=\lambda
    • 加法逆: 对于每一个α\alpha,存在唯一β\beta,s.t.α+β=0\alpha+\beta=0
    • 乘法逆: 对于每一个α\alpha,存在唯一β\beta,s.t.αβ=1\alpha\beta=1
    • 分配性质: λ(α+β)=λα+λβ\lambda(\alpha+\beta)=\lambda\alpha+\lambda\beta
  • 由加法逆和乘法逆的唯一性可以进一步定义减法和乘法:,记α\alpha的加法逆为α-\alpha,乘法逆为1/α1/\alpha,则减法和除法定义如下:

βα=β+(α) \beta-\alpha=\beta+(-\alpha)

β/α=β(1/α) \beta/\alpha=\beta(1/\alpha)

  • F\bf F表示数域,其中元素均为标量(scalar)

  • 组和长度
    nn为非负整数,长度nnnn有顺序的元素,这些元素用逗号隔开并且两端用括弧括起来(元素可以是数,其他组或更抽象的东西).长度为nn的组具有如下的形式:

(x1,...,xn) (x_1,...,x_n)

两个组相等当且仅当它们长度相等并且所含的元素及元素的顺序也相同.长度为nn的组也成为nn元组.每个组的长度都是有限的.

  • Fn\bf F^n
    Fn\bf F^nF\bf F中元素组成的长度为nn的组的集合:

Fn={(x1,...xn):xiF,j=1,...,n} \bf F^n=\{(x_1,...x_n):x_i\in\bf F,j=1,...,n\}

对于(x1,...xn)Fn(x_1,...x_n)\in\bf F^n以及j1,...,nj\in{1,...,n},称xjx_j(x1,...xn)(x_1,...x_n)的第jj坐标,称Fn\bf F^n中的元素为向量

  • F\bf F中的加法:(x1,...,xn)+(y1,...,yn)=(x1+y1,...,xn+yn)(x_1,...,x_n)+(y_1,...,y_n)=(x_1+y_1,...,x_n+y_n)
    • 交换性:x,yF,x+y=y+xx,y\in\bf F,x+y=y+x
    • 单位元:0=(0,...,0)0=(0,...,0)
    • xFn,x+0=x\forall x\in \bf F^n,x+0=x
    • 加法逆:xF,xx\in\bf F,x的加法逆定义为满足x+(x)=0x+(-x)=0的元素xFn-x\in\bf F^n,即若x=(x1,...,xn)x=(x_1,...,x_n),x=(x1,...,xn)-x=(-x_1,...,-x_n)
  • F\bf F中的标量乘法
    一个数λF\lambda\in\bf FFn\bf F^n中一个向(x1,...,xn)(x_1,...,x_n)量的乘积定义如下:

λ(x1,...,xn)=(λx1,...,λxn) \lambda(x_1,...,x_n)=(\lambda x_1,...,\lambda x_n)

向量空间

  • 加法和乘法的重新定义
    • 集合VV上的加法是一个函数,它把每一对u,vVu,v\in V都对应到VV的一个元素u+vu+v.
    • 集合VV上的标量乘法是一个函数,它把λF\forall \lambda\in \bf FvVv\in V对应到一个元素λvV\lambda v\in V
  • 向量空间:带有加法和标量乘法的集合VV,满足如下性质:
    • 交换性
      对所有u,vVu,v\in V,都有u+v=v+uu+v=v+u
    • 结合性
      对所有u,v,wVu,v,w\in Va,bFa,b\in \bf{F}都有(u+v)+w=u+(v+w)(u+v)+w=u+(v+w)(ab)v=a(bv)(ab)v=a(bv)
    • 加法单位元
      存在元素0V0\in V使得对于所有vVv\in V都有v+0=vv+0=v
    • 加法逆元
      对于每个vVv\in V都存在wVw\in Vs.t.v+w=0v+w=0
    • 乘法单位元
      对所有vVv\in V都有1v=v1v=v
    • 分配性质
      对所有a,bFa,b\in \bf{F}u,vVu,v\in V都有a(u+v)=au+av)a(u+v)=au+av)(a+b)v=av+bv(a+b)v=av+bv
    • 向量空间中的元素成为向量
    • R\bf{R}上的向量空间成为实向量空间;C\bf{C}上的向量空间称为复向量空间
    • 基本性质
      • 加法单位元唯一
      • 加法逆元唯一 \Rightarrow v-v,减法
      • 数0乘以向量:vV,0v=0\forall v\in V,0v=0
      • 数乘以向量0:aF,a0=0\forall a\in \bf{F},a0=0
      • 1-1乘以向量:vV,(1)v=v\forall v\in V, (-1)v=v

子空间

def:如果VV的子集UU(采取与VV相同的加法和乘法)也是向量空间,那么称UUVV子空间

  • 子空间的条件
    • 加法单位元
      0U0\in U
    • 加法封闭性
      u,vU,u+vU\forall u,v\in U, u+v\in U
    • 标量乘法封闭性
      aF&uU,auU\forall a \in \bf{F} \& u\in U, au\in U
  • {0}\{0\}VV最小的子空间,VV本身是VV最大的子空间.

子空间的和

  • 子集的和
    U1,...,UnU_1,...,U_n都是VV的自己,则U1,...,UnU_1,...,U_n的和U1+...+UnU_1+...+U_n定义为:

U1+...+Un =u1+...+un:u1U1,...,unUn U_1+...+U_n\ ={u_1+...+u_n:u_1\in U_1,...,u_n\in U_n}

  • 子空间的和是包含这些子空间的最小子空间

直和

U1,...UnU_1,...U_n都是VV的子空间.
U1+...+UnU_1+...+U_n称为直和如果U1+...+UnU_1+...+U_n中的每一个元素都可以唯一地表示为u1+...+unu_1+...+u_n,其中每一个ujUju_j\in U_j,记作:

U1...Un U_1\oplus...\oplus U_n

  • 直和的条件
    U1,...UnU_1,...U_n都是VV的子空间,U1+...+UnU_1+...+U_n是直和 \Leftrightarrow 0表示成u1+...+unu_1+...+u_n的唯一方式是每一个uj=0u_j=0
  • UUVV都是VV的子空间,那么U+VU+V是直和 \Leftrightarrow UW=0U\cap W=0
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贡献者: Youmans Yu