线性代数学习笔记第四章,参考教材为《Linear Algebra Done Right》。
复共轭和绝对值
实部和虚部
设z=a+bi,其中a,b∈R
- z的实部定义为Re z=a
- z的虚部定义为Im z=b
复共轭和绝对值
设z∈C
- 复共轭:zˉ=Re z−(Im) zi
z=zˉ当且仅当z∈R
- 绝对值:∣z∣=(Re z)2+(Im z)2
复数的性质
- z+zˉ=2 Re z
- z−zˉ=2 Im z
- zzˉ=∣z∣2
- w+z=wˉ+zˉ, wz=wˉzˉ
- zˉˉ=z
- ∣Re z∣≤∣z∣, ∣Im z∣≤∣z∣
- ∣z∣=∣zˉ∣
- ∣wz∣=∣w∣∣z∣
- ∣w+z∣≤∣w∣+∣z∣
多项式系数的唯一性
对于函数p:F→F,若存在a0,...,am∈F使得对于所有z∈F:
p(z)=a0+a1z+...+anzn
称函数p为系数在F中的多项式
- 若一个多项式是零函数,则其所有系数均为0
这样的结果指明多项式的系数是唯一确定的,因为若一个多项式有两组不同的系数,则该多项式的两个表达式相减与上述结果是矛盾的. - 定义多项式0的次数为负无穷
多项式的带余除法
设p,s∈P(F),s=0,则存在唯一的多项式q,r∈P(F)s.t.
p=sq+r
且deg r<deg s
proof:
n=deg p, m=deg s.
n<m显然易证,因此不妨n≥m
def: T:Pn−m(F)×Pm−1(F)→Pn(F)为:T(q,r)=sq+r
显然其是一个线性映射.令sq+r=0,若不满足q=0和s=0,那么deg sq≥m不可能等于s.因此nul T=0.
又dim(Pn−m(F)×Pm−1(F))=n+1
因此dim range T=n+1=dimPn(F)
⇒range T=PnF
Q.E.D
多项式的零点
- 定义
称数λ∈F为多项式p∈P(F)的零点(根),若p(λ)=0 - 因式
称多项式s∈P(F)为多项式p∈P(F)的因时,如果存在多项式q∈P(F)使得p=qs. - 多项式的每一个零点对应一个一次因式
⇒多项式零点的个数不超过它的次数
C上多项式的分解
- 代数学基本定理
每一个非常数的复系数多项式都有零点.
proof:
设p是非常数的复系数多项式,假设p没有零点,那么1/p是C上的解析函数.进一步地说,当∣z∣→∞时∣p(z)∣→−∞也就是1/p→0.因此1/p是C上的有界解析函数.根据刘维尔定理,其为常数,也就是p为常数,矛盾.
Q.E.D
- C上多项式的分解
若p∈P(C)是非常数的多项式,则其可以唯一分解为:
p(z)=c(z−λ1)⋯(z−λm)
其中c,λ1,...,λm∈C
R上多项式的分解
- 实系数多项式的非实零点是成对出现的
设p∈P(C)是实系数多项式,如果λ是p的零点,那么λˉ也是. - R上多项式的分解
设p∈P(R)是非常数多项式,则可以唯一分解为:
p(x)=c(x−λ1)...(x−λm)(x2+b1x+c1)...(x2+bMx+cM)
其中c,λi,bj,ck∈R(i=1,...,m; j,k=1,2...,M)且对于所有j有bj2<4cj